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    更依赖云存储

    韩斐 2024-03-14 15:40
    更依赖云存储        大数据从许多不同的方向进入企业,随着技术的发展,例如流媒体数据、观测数据或与交易无关的数据,大数据存储容量成为一个问题。        在大多数企业中,传统的内部部署数据存储已经不能满足流入企业的TB级和PB规模的数据。云计算和混合云解决方案因其简化的存储
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    实时分析

    韩斐 2024-03-14 15:33
    实时分析        大数据用于实时分析在企业中越来越受欢迎,以帮助处理大型和多样化的大数据集。这包括来自不同规模数据集的结构化、半结构化和非结构化数据。        通过实时大数据分析,企业可以更快地做出决策、建模和预测未来结果和商业智能。在企业中进行实时分析有很多好处:
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  • 数字化转型的进阶和成功不仅取决于工具和技术。如何部署这些工具、内部员工如何使用这些技术,是否有合作伙伴能够提供从始至终的支持,这些条件同样至关重要。2024年已近在眼前,数字化转型道阻且长,企业应该建立长远计划,选择适合自身发展的转型之路,躬耕不辍,行则将至。
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  • 创成式设计技术将在包含生成、评估、迭代和选择优化设计的闭环过程中实施。人工智能将为一款产品或系统生成数千种设计,并根据不同要求对这些设计进行评估,并选出性能最高的一种或多种设计。这些选择将交由工程师团队进行审查,并做出最终选择投入生产。
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    创成式设计

    韩斐 2024-03-13 16:13
    创成式设计(Generative Design),这一阶段进一步利用AI技术的能力,根据公司的设计历史和用户输入来生成产品、制造流程和其他人工制品的设计。在这种情况下,"创成式设计"能够比目前的软件包发挥更广泛的功能。以人工智能驱动的创成式设计不是优化单个组件的物理几何形状,而是可以跨领域整合各种需求,并在系统层面优化性能
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  • 在国家“双碳”战略下,魏德米勒华南大区结合自身行业特点,积极布局新能源相关行业,包括新能源汽车制造、动力电池制造、光伏储能等细分行业以及相关领域,目前这些细分行业和领域整体市场需求依然旺盛,对此魏德米勒一方面通过协调全球资源,进行交付保障;另外一方面,结合行业应用需求,发挥魏德米勒在电气联接领域全球领先的技术优势,再
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  • 立足粤港澳大湾区,积极布局新能源   华南制造业转型升级比其他区域走得快,面对这样一个充满活力与商机的市场,诸多自动化厂商都瞄准华南市场,希望在华南制造业转型升级的过程中占有一席之地。以粤港澳大湾区为核心的华南地区,同样是魏德米勒深入发展的重要市场。   “魏德米勒自进入华南市场以来,发展颇为迅速,受到了众多
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  • 坚持以本土客户为本,赋能企业数字化转型   制造业正在进行深度变革,尤其随着数字化转型加速,在智能制造环境下,打造智慧、高效的联接,成为企业在市场竞争中获得优势的关键。在此过程中,表现出色的数字化解决方案必不可少,而这正是魏德米勒优势所在。   姚亚飞表示,华南作为我国改革开放的前沿,不仅经济活跃,制造业发达,而且拥
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  • 模型构建难度大   一方面,AI算法模型的准确性提升需要以大量的训练数据为基础,但工业数据具有私密性高、有价值信息提取难、有效标注少等问题,尤其是对模型敏感能力影响极大的生产设备异常等训练数据量不足,将制约AI算法模型的持续调优、升级。另一方面,工业场景复杂多样,工艺流程差异化较大,采用单一场景或流程训练的AI算法模
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    开发成本过高

    韩斐 2024-03-11 16:26
    开发成本过高   AI算法模型集大算力、大算法、大数据为一体,在训练时依赖海量的数据、计算资源与云化存储能力,且需经历复杂的训练、验证环节,耗费成本极高。华为公布数据显示,仅一次AI大模型的开发训练成本就高达1 200 万美元 。由此将给企业带来沉重的经济负担,导致企业对AI+工业互联网模式的研发应用望而却步。这不仅影响
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