登录站点

用户名

密码

自由联盟 - 机器视觉

  • 分享

    地震中彰显机器视觉的力量

    mali 2014-10-13 14:03

      在亚洲,地震一直是影响较深的自然灾害之一,其具有突发性强、破坏性大、防御难度高、持续时间长、易产生次生灾害等众多特点。而几乎每场地震的发生,都会给国家造成巨大的损失,给每个家庭带来不可磨灭的伤痛,因此,关于地震的防灾救灾工作就显得非常重要。

      在如今这个自动化科技时代,先进的科学技术成为最有利的手段与工具,机器视觉系统作为现今应用最为广泛的成像技术,可以在最短的时间内准确的进行图像的获取、识别、定位等,被广泛的应用于工业、农业、科研、安全、交通、天文等众多领域,同时也可以满足地震灾害中的众多应用需求。

      从唐山到玉树,这些年间我国共遭遇十数次大地震,其中1976年7月28日,唐山7.8级地震造成24万人死亡,地震破坏范围超过3万平方公里,直接财产损失达30亿元以上;2008年5月12日,汶川8.0级地震造成近9万人死亡,影响范围包括震中50千米范围内的县城和200千米范围内的大中城市,直接经济损失8452亿元人民币;2010年4月14日,玉树7.1级地震,近2700人死亡,受灾面积35862平方公里。

      2011年5月12日汶川地震3周年之际,国家地震局公开亮相地震仪器,活动当日现场引来了众多关注。在地震台二楼的“仪器室”里摆放着大小十多台仪器,大的有似大容量冰箱砂层应力仪,小的有似微波炉的质子磁力仪等等。它们都存在一个共同的特点,就是都是通过机器视觉监测技术来实时监测砂层应力变化和地磁场变化的。据介绍,这些仪器灵敏度都非常高,地球潮汐出现10的负8次方变化都能监测得到,同时,还可实现对地震灾害的监测与防患。

      有了机器视觉系统的技术支持,无论是汶川,还是玉树,在灾难发生的4小时后,我们就可以通过媒体看到卫星遥感影像,了解到受灾情况以及救援情况。同时,在几小时内救援中心就可明确受灾最重地区和范围,并立即派出专业救援队伍,安排适合的救援设备与物资,及时营救。在营救过程中,更是可以通过利用机器视觉热成像技术有效地提高搜救速度,把握住救援的每一秒珍贵时间。

      此外,地震灾害发生后,及时正确的医疗救援也是非常关键的。而机器视觉技术在医疗领域的应用也是非常广泛的。医疗影像技术经历了100多年发展,从传统X-射线成像、医疗数字成像到影像网络,特别是近10年来机器视觉数字影像网络化发展更是日新月异。在地震医疗救援中,医疗队伍可以通过现场的机器视觉数字影像技术,实时的联络医疗专家,及时的解决医疗难题,大大提高了救援速度。

你还不是该群组正式成员,不能参与讨论。 现在就加入