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自由联盟 - 机器视觉

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    机器视觉之ckvision经典作品

    982156040 2010-12-17 10:25
    典型案例之 键盘表面缺陷检测系统
    检测内容:检测键盘字符错印、多印、漏印;检测键盘整体偏移;检测键盘上部圆形按键角度偏移
    检测要求:要求多印、漏印或表面污渍的面积不能超过0.4mm×mm,整体偏移小于0 .5mm, 按键角度偏移小于1度。
        系统说明:
    键盘大小为5cm×4cm左右;一直以来机器视觉在生产中的应用主要集中在定位方面。而在表面检测方面,由于种种原因机器视觉一直都得不到很好的应用,不难发现导致机器视觉不能很好发挥其功能的原因主要有以下几个方面:
    1. 待检产品的表面缺陷不易被检测到
    2. 待检产品的表面缺陷位置不易确定
    3. 待检产品的表面缺陷的大小有一定要求
    4. 待检产品的光线条件要求很高
    5. 待检产品往往印刷的颜色多样
    针对这些问题深圳创科自动化控制技术有限公司采用合理的光源,设计了封闭的照明系统,创造了一个光线稳定的相对封闭的工作环境,满足了待检产品对光照条件的要求。运用 ckvision视觉开发包,及其独特的FindModel定位工具对键盘进行精确定位,然后用模板处理的方法对图像进行处理,可以将键盘表面的划痕,印刷不良,异物等表面缺陷完全检测。
    光学字符检测/识别(OCV/OCR)
    光学字符检测(OCV)与光学字符识别(OCR)的区别在于前者仅需要证明字符的存在与对错,而后者则需要知道是什么字符。OCV在电子/机械元器件型号检测、各类印刷品印刷质量检测等领域有着广泛的应用;而OCR则在车辆车牌监控、产品生产日期提取和文本记录等方便应用得更多。深圳创科自动化控制技术有限公司开发的键盘和啤酒瓶盖检测系统都包含OCV功能,特别是在针对圆柱形物体表面的印刷字符,由于受到传送方式、图像捕获、光照条件等多方面的制约,因而在这些应用环境没有得到普及,目前仍以人工检测为主,而由深圳市创科自动化控制技术有限公司开发的保险管检测系统成功地克服了OCV在柱体产品检测上的瓶颈,该检测方法也能够推广到其它各类立体表面印刷质量检测,以下是部分成功案例。
    典型案例之 保险管字符检测系统
     用途说明:
    该设备用于检测保险管两端压印字符缺陷,包括字符和认证标识漏印、印错、印重以及压印不完整。能够克服人眼检测疲劳引起的误判,真正做到零缺陷,并且能够显著提高生产效率。
    设备特性:
    1,振动盘自动上料、具备自动分料、自动报警、达到连续运转的自动化生产;
    2,三个CCD相机同步拍照;
    3,内潜强大的CKVision视觉处理软件对压印字符、认证标识进行实时处理;
    4,凸现压印字符的低角度照明方式;
    5,伺服电机带动转盘迅速完成坏料剔除;
    6,故障报警和方便的操作界面;
    7, 检查对象:Φ5*20mm的玻璃和陶瓷保险管(其它尺寸可选);
    8,生产速度:正常生产80pcs/min,生产速度视检测内容的复杂程度可进一步提高;
    9,使用寿命:正常使用及定期维护的条件下,设备的使用寿命达10年以上;
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