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  • 工业互联网平台是工业互联网的核心,能够有效集成海量工业设备与系统数据,实现业务与资源的智能管理,促进知识和经验的积累和传承,驱动应用和服务的开放创新。可以认为,工业互联网平台是新型制造系统的数字化神经中枢,在制造企业转型中发挥核心支撑作用。当前来看,工业互联网平台已成为企业智能化转型重要抓手。因此,加强质量保障,推
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  • 充分认识推动工业互联网平台高质量发展的重要性与紧迫性   中国特色社会主义进入了新时代,我国经济发展也进入了新时代,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。必须以供给侧结构性改革为主线,把提高供给体系质量作为主攻方向,显著增强我国经济质量优势,推动制造大国向制造强国转变。   制造业是实体经济的主体,是
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  • 人才缺口拖行业后腿   据2017年政府发布的《制造业人才发展规划指南》显示,2020年我国机器人产业人才缺口预计达到300万,2025年将扩大到450万。同时,据《人民日报》2018年1月份报道,我国机器人相关的人工智能人才缺口也已超过500万,供求比例仅为1:10。   然而人才缺口的产生,并不是因为我国没有充足数量的机器人专业人才,而
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  • “浅层”。大数据在工业领域的作用,纵向可以从三个层次来看:最基础的,是可以根据数据来描述工业产线、营销和企业经营活动的历史与现状;进一步的,可以基于数据预测设备、车间和整个企业的未来状况;最高层次,是根据数据分析结果,绕过人工干预,自动的直接指导企业运作,形成智能化的数据闭环。横向则可以跨越设计、生产、销售、服务等全
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  • “低质”。警惕“垃圾进,垃圾出”!数据质量问题是长期困扰数据分析工作的难题。工业领域对数据分析的可靠性要求更高,因而对数据质量的要求也就更高。美国2016年《联邦大数据研发战略计划》还专门把确保数据质量、提升数据分析可信性作为七大战略之一。从信息化程度较高的金融、电信、互联网等行业的经验看,如果不开展专门的数
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  • “缺数”。理论上,工业领域的数据应该是非常丰富的。麦肯锡2009年的报告显示,美国的离散制造业是所有行业中数据储量最大的。而我国情况如何呢?根据中国信息通信研究院和工业互联网产业联盟2018年底对国内74家工业企业的调研,我国工业企业的数据资源存量普遍不大,66%的企业数据总量都在20TB以下,还不到一个省级电信运营商日增数据
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  • 平台创新环境有待健全,融通发展新生态需加快构建。工业互联网平台发展还处于市场刚起步、应用刚显现的阶段。共性技术还未提炼,技术体系还有待完善;开发与试验环境、开源社区等同步发展,技术成果转移及应用创新的环境还有待营造;标准、测试评估等支撑体系仍在建设,跨领域企业融通以及区域协调的格局还未打开;联盟、企业、供应商、
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  • 平台核心关键技术亟需攻克,体系化推进有待提高。工业互联网平台涉及供应链、设计、生产、服务等多方面协同,需用到云计算技术、大数据技术、物联网技术、信息安全技术等多个学科。基于复杂性和跨学科的特点,工业互联网平台的技术需求非常广泛,需要针对不同类型的平台,攻克数字孪生、平台管理、微服务框架、建模分析等关键技术瓶
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  • 工业互联网平台发展百花齐放,关键标准有待统一。自《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》发布以来,工业和信息化部开展工业互联网创新发展工程和试点示范,支持建设43个平台创新发展项目以及40个平台应用试点示范,推动个性化定制、产业链协同、全生命周期管理等多种平台模式的发展。北京、上海、天津
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  • 外挂,则是对整个行业的数字化进程,尤其是中小企业,进行广泛的支撑。这需要一种通用性的赋能平台,它需要模块化、标准化和通用性技术。这是对传统项目制的一种巨大挑战,呈现出完全不同的特征。鲜明的行业鸿沟、企业变化多端的流程,对平台而言,都是捉襟见肘。最重要的是,它的商业逻辑也将发生重大改变。一个工业企业,这次需要作为一个
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