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控制系统 - 生产管理软件

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    柔性生产计划车间管理系统在订单中的应用

    Extreme“ 2015-02-04 09:46

    随着先进制造技术的快速发展和市场需求的不断变化,制造模式历经多品种,小批量生产发展,这些往往都是由于客户需求的多样性和不确定性所造成的,存在着各种各样的变化,订单需求也许会是一次性的,这使得无法事先无法计划与安排,车间管理系统企业只能面对客户的需求乐于疲惫的应对着。同时,生产方式不断变革以及信息技术的深入应用,激励制造业出现了众多先进制造技术与思想,尤其是精益制造和敏捷制造广为流行。随着多样化,个性化市场的日益增长,刚性系统越来越不适。

    了解弹性跟单与柔性排产布置的物料运营管理内涵,旨在帮助企业理顺生产管理,提高生产计划的柔性,保证企业生产的相对稳定,确保实现生产目标,以应对复杂多变的市场环境。
    柔性制造成为现代制造业发展趋势,柔性制造下更需要主生产计划解决生产均衡和稳定问题。本文研究柔性制造下主生产计划优化决策的模型和方法。建立了基于支持向量机产品市场需求回归预测模型和引入柔性决策变量的随机规划期望值模型。并以铸造企业为例,根据铸造企业混合型生产类型和特点,通过使用大批量定制技术,对铸造企业生产过程进行优化,在此基础采用预投产计划方式,并使用柔性约束下随机规划期望模型进行预投产计划决策。在生产计划决策时,运用统计学建立产品市场需求预测模型,利用支持向量机回归预测的优点进行预测。运用运筹学的知识和理论,将不确定因素纳入生产计划优化模型中,为生产计划制定提供更科学的依据。
    在激烈的市场竞争中,企业的生产经营思路已由“以产定销”转为“以销定产”,以市场和用户的需求为导向安排生产,特别是客户需求的个性化与多样化,使得按订单生产成为制造企业产品生产的重要方式之一。根据客户的订单需求,实现生产计划的快速响应是实现企业面向订单生产的重要内容。本文在分析了生产计划相关理论与技术方法的基础上,建立了生产计划知识库,提出了基于知识的柔性生产计划生成算法,并对面向订单变更的生产计划动态一致性问题进行了研究。本文的研究成果在企业中得到了应用。 第一章介绍了课题的研究背景与意义,阐述了生产计划的研究现状,分析了面向订单生产时生产计划所需的要求,提出了面向订单的柔性生产计划处理方法,最后给出了本文的主要研究内容与总体框架。 第二章引入了生产计划知识的概念,给出生产计划知识的定义、内容以及表示方法:建立了生产计划知识库,给出了生产计划知识的组织方法并阐述了生产计划知识库的系统结构以及生产计划的推理应用。 第三章针对按订单生产的环境,提出基于知识的柔性生产计划应用系统总体框架,阐述了主生产计划、物料需求计划及车间作业计划的任务过程,并研究在生产计划知识辅助下主生产计划(MPS)、物料需求计划(MRP)及车间作业计划(SFC)等各类生产计划的生成算法。 第四章分析了传统的订单变更后生产计划变更处理方法,根据订单变更的特点与形式,建立生产计划变更处理模型,面向订单生产研究了三种订单变更后各类生产计划变更的处理算法,实现面向订单的柔性生产计划动态一致性,使订单变更后各类生产计划确保一致性。 第五章在理论研究的基础上,从企业信息化的实际需要出发,结合项目开发了面向订单的柔性生产计划系统,重点介绍了订单生产计划、车间作业计划等子模块功能,并给出了系统的应用实例。 最后,对本文的研究工作进行了总结,并对今后的研究工作进行了展望。
    柔性制造成为现代制造业发展趋势,柔性制造下更需要主生产计划解决生产均衡和稳定问题。本文研究柔性制造下主生产计划优化决策的模型和方法。建立了基于支持向量机产品市场需求回归预测模型和引入柔性决策变量的随机规划期望值模型。并以铸造企业为例,根据铸造企业混合型生产类型和特点,通过使用大批量定制技术,对铸造企业生产过程进行优化,在此基础采用预投产计划方式,并使用柔性约束下随机规划期望模型进行预投产计划决策。在生产计划决策时,运用统计学建立产品市场需求预测模型,利用支持向量机回归预测的优点进行预测。运用运筹学的知识和理论,将不确定因素纳入生产计划优化模型中,为生产计划制定提供更科学的依据。
    针对大规模定制下生产计划的特征,建立了大规模定制下的供应链柔性生产计划与控制模型,将计划分为两面个层次,一是面向订单分离点之前的通用件生产计划,一是订单生产计划排程。通用件生产计划按照APS的计划原理,并采用冻结机制实现主生产计划的稳定与灵活的结合。针对大规模定制下销售订单的随机性、动态性特征,提出了莫过于滚动策略的订单优化排程控制策略。在建立订单生命周期模型的基础上,建立了订单预排程窗口和订单排程窗口,利用事件驱动和周期驱动相结合的驱动策略实现订单在不同窗口之间的转换。针对多订单、多品种、多制造资源的订单优化排程问题,建立了以订单总装时间最短和制造成本最低为目标的整数规划模型,并给出了莫过于精英选择和个体迁移的遗传算法优化求解策略。


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