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控制系统 - 生产管理软件

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    如何提高销售生产管理软件预测的准确率

    Ηóηey、 2015-02-06 09:20

    销售预测和实际订单的数量往往很多企业都不准,甚至连50%的准确率都达不到,但为什么企业仍旧要进行销售预测,你是如何进行销售预测的?是如何提高销售预测准确率的?
    每个企业的销售预测都不一样,可以说,很多企业对于销售预测是比较被动的,因为做了销售预测才能估算出需要的原材料数量以及资金数量,生产管理软件还要考虑到人力资源计划和产能规划。甚至说在企业淡季的时候维持工人的稳定性,以防在淡季时员都走了,而旺季时又忙着招人,却招不到人,同时也是为了业务的积极性和相关部站的正常动作。而作出一些预测来安排。
    我以往做销售预测的方法主要是根据以往的销售情况以及使用系统内部或公司自定义的销售预测模型来获得对未来销售情况的预测,主要是评估相关产品的月、季、年度需求款式及数量。
    合理的预测应符合以下条件:
    A、 考虑时间的性关系,考虑各种方案的的前置时间,也就是说准备时间。
    B、 可信赖,销售预测方案应使人容易了解,而且实现起来不难。
    C、 书面形式,销售预测方案应形成书面形式显示出来,最好好是完整需求变动的资讯。
    D、 针对每一个产品线的每一种产品来做预测,
    想要提高预测的准备率需要考虑多种规则,比如:销售数据、客户的库存量、市场的销售量,这些都是预测的基础数据,再考虑其它影响因素来适当的调整预测量。
    1、 查看客户的订单频率和订单数量,推算客户单位时间的需求量,再推算出客户周期的需求量,比如说淡季需求量和旺季需求量,有些客户发订单的频率比较有规律,我们可以根据这种规律来推算,发订单比较混乱的我们就按季节性来分。
    2、 比同年同月增长率或降低率
    比如说:去年淡季某产品的订单是多少,今年的销售额比年去增长还是下降,从而推算出产品的数量。
    3、 客户的销售目标和库存量
    当我们做销售预测时,客户也一定在做销售预测,客户的销售预测也等我们的需求数量。得到这个数量时再减去客户的库存量,从而可以得出我们这个客户的真实需求量,这个需求量也就是我们的销售预测基础数据。



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