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自动化联盟 - 传感器世界

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    搭乘机器视觉快车 光学传感器在四大领域应用展开

    小静 2016-09-12 16:51

      在“工业4.0”和“中国制造2025”的大势下,工业自动化趋势持续增强,机器视觉成为电子行业重要的新兴领域。在持续的自动化需求、社会安全保障需求和市场经济实力的推动下,全球机器视觉和智能交通系统市场迎来发展热潮。在中国,越来越多的大厂进入机器视觉市场。

      搭乘机器视觉快车 光学传感器在四大领域应用展开

      作为机器视觉产业发展的重要组成之一,光学传感器有许多优点,如非接触和非破坏性测量、几乎不受干扰、高速传输以及可遥测、遥控等。如今被广泛应用于消费电子、航天航空、国防科研、信息产业、机械自动化、电力能源、智能交通、生物医疗等领域。

      对于安防行业来说,光学传感器最熟悉的应用就是监控设想中CMOS图像传感器的应用。随着全球自动化,尤其是生产过程自动化和工业自动化的市场增长率保持在6.3%左右。全球光学传感器市场后力强劲。光学传感器在自动化领域的应用越来越多,基于机器视觉的设备使用CMOS图像传感器来监控装配线或其它自动化工艺流程。色彩传感器则用在包装、食品和饮料加工。与CMOS图像传感器相比,色彩传感器更便宜、检测更快速,也更容易更换。

      近期,安森美半导体推出PYTHON系列具有优越的图像品质、高且灵活的读出速度,提供低功耗/帧率版本及可扩展的平台,解决要求严苛的工业成像和智能交通应用需求,如检验系统、车牌识别、监控、科学研究、交通摄像机、机器人导引和运动分析等。

      欧司朗光电半导体副总裁、红外业务总经理BodoIschebeck2016年6月28日在2016世界移动大会(MWC)的全球终端峰会指出,光学传感技术搭载移动终端设备,在生物识别、生物传感、VR/AR和3D传感领域的新应用和发展前景。

      生物识别领域

      在生物识别领域,红外照明搭载手机及平板电脑等移动设备用于红膜识别及面部识别成为新趋势。红外光照射眼睛,同时设备上的摄像头将拍摄虹膜画面,进而识别其特征。由于每个人的虹膜特征都有其唯一性,因此虹膜识别技术的保护功能更具有针对性更安全,可有效防范盗用或妄用用户信息,因此成为手机及平板电脑等移动设备解锁的新手段。

      生物传感领域

      在生物传感领域,目前,光学传感器开始搭载运动手环、智能手表等可穿戴设备,用于测量心率和血氧指标。

      AR/VR领域

      此外,在备受关注的增强现实、虚拟现实领域,光学传感技术也得到了诸多新的应用,并推动了AR/VR技术和设备的升级。在游戏领域,VR眼镜及头戴式显示器搭载红外发光二极管和红外追踪技术,形成了一套追踪系统,可以追踪用户的眼球运动以及人体运动方向,为VR用户带来了更加自然流畅的游戏体验。与此同时,焦点渲染技术(FoveatedRendering)让眼动追踪系统获得了新的应用,成为VR市场上的最受关注的热门技术之一。基于光电传感器,该渲染技术会针对眼睛选择的焦点目标进行分析,对焦点位置提供较高的解析度,其他部分则用较低解析度进行处理,从而降低了VR移动设备的图像处理负担,使得VR设备能够提供更快速、准确和低延迟的跟踪渲染。

      3D传感领域

      在3D传感领域,下一代的3D传感器日趋微型化,可以搭载在手机、平板电脑等手持移动终端,实现对人体动作及物体的3D感知,为人机交互提供了全新的探索方式。3D传感系统通常由红外线传感器、发射器、摄像头组成,目前已经应用于相机对焦、人体动作追踪、物流物品扫描、自动设备及无人机的控制等领域。

      BodoIschebeck认为光学传感器已经广泛搭载于手机、平板电脑等移动终端设备上,对于当今的移动设备而言,光学传感器不再是一个可选项,而是一个必须项。

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