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日志

  • 借助国外先进经验促进我国“专精特新”企业的培育   除了我国提出的“专精特新”企业分类之外,在国际范围内,诸多国家也提出了针对创新型中小企业或细分市场核心企业的分类。德国的“隐形冠军”、日本的“高利基企业”、韩国的“强小企业”“中坚企业”等与我国“专精特新”企业在特点上高度相似,在范围上高度重合,其发展
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  • 工业物联网解决方案:地下水实时监测系统

    地下水是水资源的重要组成部分,它具备水量稳定、水质好等特点,是农业灌溉、工矿和城市的重要水源之一,但同时也会出现沼泽化、地面沉降、滑坡等问题,影响当地自然环境和生活用水。 随着物联网通信技术的发展以及国家水资源管理的加强,要求建设地下水实时监测系统,通过对地下水各要素数据采集,实现地下水资源的实时监测、展示、预
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  • 基于5G智能网关的水泵远程监控系统方案

    方案背景 水泵作为一种常见的水务设备,在日常的生产、生活中发挥重要的作用。为了保证生产、生活用水,也为了预防异常天气带来的过度降水,水泵具备的供水、排水作用都是不可忽视的。然而,很多地区的水泵管理模式依然停留在专人看管的模式,成本高效率低,遇到紧急突发情况无法及时调整应对,水泵远程监控成为企业数字化转型急需解决
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  • 长久的积累才能一朝薄发   与部分行业靠砸钱就能跑马圈地的商业模式不同,工业体系有庞大而复杂的供应链,工业软件需要将工业细分领域的know-how与工业机理有序地封装进软件,而不同的细分领域的know-how又完全不同。因此纯资金砸不出工业软件,这个行业需要长时间的沉淀与积累。   专家表示,只要能够称得上低端市场的很小
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  • 大数据的行业应用和跨行业融合是趋势,这一特点也反映出数据要素必须和行业具体场景和问题结合才能实现其促进经济增长和企业发展的作用。      从需求侧来看,数据要素市场需求旺盛。企业形成数据要素的主要途径是数据库采集(71%)、其次是互联网采集(56.2%)、再次是系统日志采集(53.1%),而在数据库采集中,又有55.6%的途径是采集
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    工业机器视觉

    韩斐 2022-12-01 20:27
    工业机器视觉   机器视觉产业链可以分为底层开发商(核心零部件和软件提供商)、集成和软件服务商(二次开发),核心零部件及软件又可以再细分为光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等。   根据国外调研机构Markets and Markets的数据,2010-2020年,全球机器视觉市场规模呈现不断上升的趋势。2020年,全球机器视觉市场
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  • 工业机器人的种类:移动机器人(AGV)、点焊机器人、弧焊机器人、激光加工机器人、真空机器人、洁净机器人。
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  • 加快出台针对智能金融算法的法律法规和监管政策,为智能金融算法厘定行为边界;不断提高智能金融算法透明度和可解释性,促进市场各方对智能金融算法的总体理解;确保智能金融算法驱动下的应用在其整个生命周期内保持稳定性和安全性;建立智能金融算法问责制,确保智能金融创新主体能够对智能金融算法的正常运行和对相关法律法规的遵守
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  • 全面强化消费者金融信息保护问题上,中国人民银行金融消费权益保护局副局长尹优平表示 ,金融服务提供者一般是大型企业,同时金融业务的专业性较强,金融消费者在交易中与金融服务提供者往往地位不对等,金融消费者通常处于弱势地位。在智能金融服务中,因技术复杂度高等因素造成双方地位不对等则更为显著。
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  • 智能金融创新主体还需要建立完善跨业态、跨领域调用消费者金融信息的管理制度和工作机制,防止消费者金融信息被违法窃取和滥用;此外,也需进一步拓宽金融信用信息基础数据库接入机构范围,加强对金融信用信息基础数据库接入机构监管
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