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日志

  • 数据采集传输对于后续企业进行分析和决策是十分重要的,而实时数据采集更能提升整体生产的认识度,从而采取到更加及时高效的措施。因此 PLC 实时数据采集成为企业的基础应用,那么如何实现PLC的实时数据采集呢? 1、协议解析 协议解析是PLC数据采集的第一步。不同品牌不同型号的 PI C可能支持的通信协议是不一样的,如 西门
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    800V高压平台

    韩斐 2022-11-24 17:23
    800V高压平台,该平台可以大幅缩减汽车的充电时间,而且电压平台的提升有助于提升电机/电驱系统比功率。
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  • 电驱系统NVH提升技术,NVH(NoiseVibrationHarsheness)通常被用来描述汽车噪声、振动及汽车的乘坐舒适性问题。根据相关资料统计 ,汽车大约有1/3的故障是由汽车NVH问题引起的,而且还会直接影响用户的驾乘感受。因此需要在设计体系、设计手段等方面的全面提升来进一步提升电驱系统的技术水平。
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  •  核电DCS是否要上云?   现有的核电DCS为了避免共因故障,提高系统强壮性,采取了多重化、实体隔离和纵深防御等技术措施。云计算强调资源中心化和统一集中管控,在核电控制应用场景下,云平台需要证明对算力、存储和网络资源的集中整合不能成为潜在的共因故障点。在核电安全设计准则的限制下,DCS控制站部署方式实际上是完全的
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  • 核电DCS是否要引入边缘计算技术?   边缘计算的出现改变了云计算强烈的单一中心化趋势,多个云节点与多个边缘节点共同组成一个分布式系统,边缘节点和云节点之间不存在强依赖关系,边缘节点可以脱离云节点独立自主运行。边缘与边缘,边缘与云,云与云之间可以建立任意的端到端服务关系。这种异构分布式服务模式比集中化的云服务模式
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  • 基于大数据的机器学习能否解决核电机组智能控制问题?   近十年来,以深度学习为代表的人工智能算法在视觉识别、自然语言处理、设备运维、自动驾驶等众多方面取得了重大进展。深度学习实质上是一种基于概率论与统计学的机器学习方法,首先深度学习严重依赖于样本的选择和数量,其次通过深度学习获得的推理模型的有效性目前尚处
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  • 工业锅炉远程监控

    一、项目介绍: 目前工业锅炉分布比较散,能耗高,对工业锅炉设备无法做到集中管理和控制,设备使用运行状态不明,发生故障定位维修时间长,需要大量的锅炉运维人员,产品维护成本高。为了降低项目的运营成本、提高工作效率、提高服务质量和实现服务创造价值。通过先进的物联网和工业大数据技术构建分布式工业锅炉远程运维系统和工业4
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  • 泵站远程监控系统

    项目背景 随着城市发展,泵站作为供水枢纽,在居民、工业用水中地位非常重要,泵站也越来越多,且分布零散,如何对众多泵站进行一体化监控、统计供水数据,成了许多供水企业必须考虑的问题。 对于传统的泵站监控,采用的是工作人员定时去查看,有时人员疏忽,造成泵站工作异常,同时这种做法对于多个泵站的监控很麻烦;后来采用RS485监控的
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  • 技术创新持续赋能。《“5G+工业互联网”综合标准化体系建设指南》不断完善,5G技术标准加快与工业适配,“5G+工业互联网”垂直行业标准助力产业推广,承载新技术、新应用的测试床、实验室依托工业互联网产业联盟加速落地。“5G+工业互联网”主要专利继续保持全球领先,边缘计算、5G TSN、5G LAN、5G NPN成为专利布局热点。
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  • 产业突破从无到有。5G CPE等数据终端和5G工业融合终端不断涌现,模组终端供应商数量处于全球前列,实现“数量”突破。轻量化5GC产品等新型网络产品不断探索,三大主流组网模式基本成熟,5G TSN、确定性网络加速试验,网络部署实现“形态”突破。5G uRLLC技术不断深入工业控制环节,通信时延可达到端到端时延4ms,实现“性能”突破。
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