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日志

  • 人工智能技术已成为现代工业生产的核心组成部分,能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本,为新型工业化发展提供强大的技术支持和动力。通用人工智能与制造业深度融合,可以进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进。为贯彻落实党中央国务院决策部署,推动新一代信息技术加速赋能新型工业化,中国工业互联网研究
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  • 全球范围掀起大模型发展浪潮。大模型的出现将人工智能推向新的发展阶段,国内外龙头企业成为大模型角力的技术高地。AI大模型是具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型,随着模型增大、训练数据量增多以及计算能力提升,AI大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别和多模态识别领域取得了重要突破,自2020年以来,大模型在全球范围
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  • 大模型向B端尤其是工业领域应用已成为行业共识。大模型已呈现出以基础大模型为技术底座,工业应用为切入点的发展趋势,工业大模型概念应运而生。基础大模型(Foundation Model)通过提升模型的参数量和结构通用性,融合和表达更多领域知识和模态知识,形成全知全能的通用模型。而工业大模型依托基础大模型的结构和知识,融合工业细分行业
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  • 组织管理数字化:通过打造数字化协同平台底座,提供在线化、移动化的实时沟通、高效协作、智能人事,提升组织内外部的沟通协同效率,优化完善与数字化战略相匹配的组织架构和人才梯队,推动精细化的业务协同与组织管理。
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  • 生产经营数字化:通过数字化平台提供的数据汇通、系统集成和应用开发的能力,实现多业务系统的深度融合与数据共享,连接和打通研、产、供、销、服等业务全链路和全要素,实现业务全流程再造和智慧化辅助生产,提升生产经营和决策效率。
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    基础设施云化

    韩斐 2024-02-22 14:42
    基础设施云化:通过云计算、物联网、大数据、AI等数字技术以及智能装备等数字化基础设施建设,以设备终端联网与业务系统上云为基础,推动实现生产运营全要素、全链路、全方位的实时洞察与智能决策,以及跨组织、跨系统、跨终端的感知互联与高效协同。
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  • 亚洲是AI关键电子元件(包括半导体和传感器)的主要供应商,还为AI硬件生产提供镓和锗等关键原材料。印度和东南亚为AI算法和内容审核的培训提供了丰富、廉价的劳动力。在中国,从送货司机到平面设计师,超过2亿的零工族依靠AI平台维持生计。同时,他们的工作数据被输入AI系统,以最大限度提高效率。
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  • 尽管AI有望将人们从重复和艰巨的劳动中解放出来,但这项技术也在创造新的低价值工作,而这些工作大多分布在发展中国家。与上一轮全球化浪潮中低技能制造业工作向发展中国家转移类似,正在上演的AI革命正在导致就业分配不均,并有可能加剧全球不平等。
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  • 满足消费升级需求。随着我国消费者收入水平的提高,人们对生活品质的要求也越来越高。即食猕猴桃以其方便、健康、美味的特点,成为人们日常生活中的一种时尚健康食品。在消费者重视健康养生时代,即食猕猴桃作为一种绿色、有机、营养丰富的水果,不仅满足了人们对食品品质的要求,还为人们提供了更加便捷的生活方式。
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  • 现代架构和协议,如以太网高级物理层(APL)和OPC UA,为OT和IT之间架起一座桥梁,可实现更轻松的连接和更多的数据流。智能传感器可以使用这一先进技术,从不同设备收集数据,并将其直接传递给位于边缘的可靠性分析软件,完全绕过控制器,从而可以简化工程。
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